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周频:大数据对汽车行业的价值!

童济仁的汽车评论·2015-01-20 08:23
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周频,高德副总裁,中欧校友。在2015年初举办的汽车创业峰会@撬动汽车生活2.0时代的活动现场,作为开场嘉宾周频先生,做了题为《大数据对汽车行业的价值》演讲,在阿里巴巴和上汽集团的战略合作背后,关于数据和消费行为方面的一些深入研究,也许可以给车企带来更多的思考。

以下为演讲实录:

周频:借这样一个机会分享一下大数据对汽车行业的价值。先做一个小小的调研,知道高德和林志玲的代言关系能不能举一下手,知不知道现在高德和郭德纲的关系能不能举一下手。啊哈哈,美女的力量比郭德纲强一点。

今天主题是一起撬动汽车生活2.0时代,如果说在整车这一关没有充分的在线,并没有充分强大的云大数据相结合,其实就没有各位的创业在后市场。只要还原你在阿里巴巴平台上在淘宝、天猫、聚划算的行为,就可以知道几千万的车主为什么喜欢那样的生活,最后做出比较满意的和好的产品和服务。

为什么从2008年开始谈车联网,2014年的时候开始重点讲电商大数据呢?

如果汽车不在线,车的数据包括车主的数据就是死的数据。包括高德地图,如果不在线,不是活的数据。热的数据才是最新的数据。比如,我们看到双十一571亿交易数据的时候,已经瞬间知道这个答案,而不是说层层去到一步一步不统计上来,过个好几天才知道这个数据,基本上秒级时间就知道这个数据到底怎么样。这说明如果说大数据并不是活的数据,不是是热的数据,对行业来讲没有特别大的意义。实时数据的方式能够获得数据。

那么,大数据对于汽车行业来讲到底有什么用呢?

现在四线城市男青年对车的需求是怎么样呢?很快,我们看到80后、90后会变成中国汽车新车消费最大人群的主体,而我们看到尼尔森发布的汽车需求报告,未来一年年77%的购车需求是来自三四五线城市。现在对于整车来讲,对现在人群用户和习惯并不是特别的掌握。所以是在上个月的时候发布中国汽车消费车主论坛报告,在阿里巴巴平台上62%的用户其实来自于三四五线城市。所以,用大数据的方式,好好研究在电商平台上面聚集起来的用户,对汽车行业来讲是了解用户、了解未来的车主还有既有车主最好的方式。

现在,我们来看看在阿里巴巴平台上面到底有哪些车主。

从2013年淘宝手机上可以看到像这样的平台目前排在阿里巴巴上面几千万车主档案里面,用户数是最多是国际汽车品牌。通用、大众现代起亚标致雪铁龙福特日产本田,这样的用户大量在网络上面,浏览搜索他们日常所需要的东西。也就是说,在这个平台上整车场的用户在平台上发生互动和连接。

上汽的领导也在想这样一个问题,如何利用电商能够和我的用户在线上实现互动。差不多一年前,上汽推出自己的O2O电商平台就是车享网,同样考虑上汽平台有2千万既有车主,推出车享网之后新增加558万辆。在上个月的时候,我们发布的中国汽车消费广告里,着重把上汽的数据和阿里巴巴的数据进行对比,特别是MG3荣威350荣威550,来看看不同的车型到底生活还原出来什么车主特征。

今天可以稍微分享一下从时间轴上来看车主的共享。上汽告诉我们说这个车主哪一年几月几日买的车,同时和阿里巴巴网上形成数据匹配之后,更清楚看到这个人购车前,购车后怎么样的。我们发现,当一个家庭开始迎接一辆车进行的时候,决策周期比较大,当迎接一辆车进入家庭的时候,有一些前置消费,有一些后置消费。有一些品牌的车主,特别着急,甚至购车前3到6个月已经开始买汽车相关的用品;有些是买完车之后才买用品,不同汽车品牌之间用户有很大性格特征的不同。

举个例子在购买汽车前,墨镜和护手霜会上升。购车前三个月会有这样一些产品会在阿里巴巴网购平台上会出现,会立即提高,在购车后的三个月其实买完车之后会喜欢自驾游,一到自驾游车联网就有关,一些酒店,通过车联网服务体验帮助他在自驾游过程当中更好用这辆车。在购车之后在买干货食品这一块消费也会上升,跟他用车生活有关系。

还有,其实我们可以通过时间轴看到这个用户在购车前后的所有因果关系,因为有些消费是因为购车先发生,有一些消费后发生。一个酒店并不知道这个车主突然在这个酒店发生的消费,从时间轴连贯来看,是知道说因为买了这辆车他想体验一下购车生活,而发生后面的情况。

刚刚上汽把它的用户,把常用收购地址和收货地址标记出来,可以知道这个车在城市分布地图上到底哪个区域哪个小区。高德在过去收集信息的时候,不管在住宅小区下载,把办公楼和住宅小区的房价指数和办公楼租金收集,然后再对它进行一个排序。

比如说杭州大厦附近,从杭州大厦步行15分钟的区域,不是一个圆型,覆盖步行15分钟里面,可以覆盖到的住宅小区,覆盖26个住宅小区。这26个小区居住45000人,还覆盖73个写字楼,预计33万人在这里工作,租金的指数有的正有的负——我就可以知道在这个15分钟步行区域内的人消费情况。

举手机为例,这些人小米是第一品牌,小米、苹果、三星排名前五。这样有助于对于一个整车厂用户到底聚集在什么地方,对品牌的偏好,所居住的小区房价多少,同一车型的品牌在四线城市,在四线城市极有可能在高档小区,在一线小区是低档小区,同样一款车目标对象在一线城市是打拼的状态,在四线城市可能觉得自己是一个高富帅,生活的感觉觉得说还是蛮骄傲,对于品牌来讲有很大的差别。

对我们来说未来数据是商业巨大的市场,可以利用数据给商业创造更大的价值。在服装上面已经看到,把线上需求拿过来,几天之内下发给服装厂。未来C2B的方式包括个性化已经是未来的趋势,上汽已经在做了尝试,MG3这款车外观的颜色大的轮毂方面在网上可以做更高的定制。

再举个例子,淘宝,淘宝在双十一双十二都有拍卖的方式,在双十二效果也是特别好,几十万人围观,有人交保证金出价,出价非常热烈——实际上尽管这辆车最后没有拍,但是围观它关注它然后出价,对汽车厂来说其实就是一些消费线索。最后30万只能拍到20万,对于一个汽车品牌产品线足够长,可以给他提供。实际上拍卖行为是非常实时数据,怎么样把实时数据把它提取出来,然后给汽车行业,这就是电商品牌提供给大家连接用户和跟用户互动一个很好的方式。(演讲者:周频,《童济仁的汽车评论》授权刊发)

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