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高德数据采集体验:无人驾驶是未来方向

geekcar·2014-09-15 21:41
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跟随着大巴车,GeekCar 小伙伴来到了位于昌平科技园的高德数据生产基地,来体验一天的数据采集工作,高德也首次向公众展示了其最新的无人驾驶环境导航技术「高级驾驶辅助系统 ADAS」以及首个全国首个特斯拉充电桩的 POI 信息互联网地图,这些都是高德利用强大的数据发现、采集、处理的能力,第一时间对用户需求信息进行相应,来不断提升用户的体验。下面就跟着小编一起到高德数据中心一探究竟。

数据采集体验日

通过讲解员的介绍,我们了解了高德目前的数据采集方式大致分为两种,也就是步采与车采。步采是最为传统的地图数据采集方式,GeekCar 小伙伴跟随着采集员同学来到数据中心附近的街道进行实地体验,首先要用 POI 设备进行定位,对当前地图上没有的商家信息进行采集,只需要拍下照片再对商户进行细分类,同时将照片传回数据中心即可。采集同学向小编透露,每天都要步行十余公里,挨家挨户的对地图上没有采集过的商户 POI 信息进行数据采集,上传到高德数据中心,由那里的工作人员采集来的信息进行信息录入匹配,再上传到服务器让用户受用。

情报搜集靠众包

经过进一步的了解,除了传统的步行采集以及车辆采集外,利用情报搜集平台 LSE、API 轨道分析、卫星映像自动识别应用广泛、效率更高。当然,在移动互联网时代,高德地图独创了国内众包的数据采集方式,众包这种充分的利用互联网思维的形式可谓十分有趣,除了安装在城市主干道上的公交汽车和出租车来收集路况数据,普通用户可以在应用商店下载高德的「道路寻宝」App,帮助高德地图来更好的发现和反馈浮动车难以发现的交通状况。在闲暇之余通过「道路寻宝」App 发现附近的门址任务,按照提示就可以采集门牌照照片,还会提供每条 1.5 元的相应报酬。

地图的极致是实时更新,每分钟用户正在行使的道路发生什么变化,会对行使有什么样的影响,这都是需要基于快速的数据迭代才能实现。面向车厂,高德主要月度发布,面向互联网,这种数据的迭代已经需要小时级的发布,而面对如今的移动互联网浪潮,高德却要做到分钟级发布,这种数据的迭代,考验了高德对于数据情报搜集的能力。

高精数据透未来方向

看完了步采,我们看看「高大上」的车辆采集,如今汽车导航产品随着时间的推移也需要不断的创新,无人驾驶成为了一个新的发展趋势,其实,制约无人技术发展的关键因素在于高精度数据,早在几年前,高德开始研制「高级驾驶辅助系统 ADAS」并与 2011 年正式投入使用了高德三维实景数据采集车,通过三维采集车的数据精度误差在 0.5m 以内,可以简历三维实景数据模型,真正实现全三维实景导航,并且支持汽车的高级辅助驾驶系统。

据 GeekCar 小伙伴了解,目前高德地图覆盖全国 31个省/直辖市/自治区和香港、澳门两个特别行政区,包括 1700 多万个实采 POI,3200 多万个应用级 POI,导航道路里程达 500 多万公里,7500 多平方公里的三维模型。数据的表现形式多样化,包括 2D/3D 地图、精细街区图、三维实景图片、视频影像数据、三维地标建筑,以及大量的深度 POI 信息。

结语:

数据采集与数据分析再处理,这些都让 GeekCar 小伙伴大开眼界,在采访高德资深副总裁姜德荣时他说:「对于地图厂商来说,底层数据才是真正的命脉。没有数据,再好的服务也出不来,也正是因为数据更新的快速,地图数据的精确,加上全面丰富的表现形式,高德才赢得了许多用户的喜爱」。


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