【未來】短，从来不是重点！ ——无论是导航还是各种意义上

导语：怎么从A地到B地？在手机上可能有十几个水平参差不齐的导航app会告诉你最佳=最短路径。而Daniele Quercia和他的Happy Map（“乐乐地图”）却对这种思维方式说不！他和他的团队在想象新的在线地图模式来提高我们的生活。带您窥见未来导航的方向。

文 ▎楊婧一

█ 首先，这个欧巴是谁？↓↓↓

Q君在TED

Daniele Quercia （简称Q君）是雅虎实验室驻巴塞罗那研究员，在此之前他曾是剑桥大学计算机实验室的高级研究员，也曾是麻省理工的博士后，伦敦大学学院的博士等等。总结：技术类学霸。

他的研究兴趣专注于线上-线下关系，并发表诸多数据挖掘，计算机科学，和城市信息学等方面的作品。

日前，Q君在TED上做了一个演讲，介绍他的Happy Map（“乐乐地图”→L→渣翻译反省中）。

█ 技术控的反思

“科学家和工程师多年来致力于效率，可效率有时就像邪教一样。”

Q君从伦敦搬到波士顿的时候，一直使用地图app导航着去上班。地图告诉他走最近的路；有一天，他脑抽拐进了另一条小道，不禁被道路的情怀吸引。

吸引Q君的小道街景

惊讶竟有如此美景之余，他感到很惭愧，作为一枚技术控，他只关注效率而对其他事变得盲目，看不见路途中的风景，没有和自然接触，没有观察路人的机会。只是想节省那么几分钟，却错过了那么多生活。

“app假定路径只有几个方向，然后将这些方向确定为到达终点的通路。”Q君想创造一个新地图，找到最短那条路已经不再是重点，他想要找到最有趣、最能给人带来愉悦感的路线。

这并不像市面上的一些城市景观类app那样，以各路名胜古迹为标点，连接成路线。Happy Map虽然是人文主义启发的app，但却是建立在科学方法上。

Q君将研究重点从分析数据转向到解码人类体验感受上。他将社会科学实验嫁接到网络架构上，通过计算机科学去理解人们觉得城市哪块最漂亮。

█ “逻辑能把你从A地带到B地；而想象力能把你带到任何地方。”——爱因斯坦

在剑桥大学，Q君和伙伴们想到了这个简单的实验：他们搭建了一个众包平台，一个网页游戏。参与者会被展示一系列对比图片，并被要求选择哪一张更漂亮，更安静，或更令他们开心。

Q君的实验对比图，一般人都会觉得B图更令人愉悦。

经过上千个用户测试投票后，大多数人的共识显现，于是就能发现哪一些城市场景能使人感到愉快。

Q君在这个实验的基础上，和雅虎实验室的伙伴们↓↓↓一起把伦敦的这些地点聚合起来，建立了新的城市地图，一种综合人类情感的制图法。

Q君和雅虎实验室的小伙伴们： Luca 和 Rossano

在新的地图上，你不仅能看见从A地到B地的最短途径（蓝色），你也可以看到最令人开心的乐乐途径（红色），或者美美途径和静静途径等。在试验中，参与者们普遍认为其他路径要比传统的最短路径更令人愉悦，并在路程上只增加几分钟而已。

参与者们也喜欢在地点上附上自己的回忆，包括共同的公众记忆——比如哪里哪里原来是某大楼旧址；以及私人记忆——比如各自初吻的地方[羞]。他们也会记录某些道路闻上去怎样，听上去怎样。

“如果我们有个地图工具，能还原最愉快的路径，不只是基于视觉美感，同时基于气味，声音和回忆呢？我们目前正在往这个方向发展。”Q君在TED的演讲时提到，“广义上，我们的研究企图避免道路的单向性，避免科技剥夺人类完全体验自己所居住城市的机会。”

从公园当中穿行，而非从车库穿行，你将有完全不同的体验。也许我们居住在一个为了效率而造的世界。审视一下你的日常，逃离那个世界。

如果你认为充满惊喜的旅途危险，那就每天活在惯例中吧，就那么活吧，像死掉那样无聊。