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【未來】短,从来不是重点! ——无论是导航还是各种意义上

AutoLab·2015-01-20 13:00
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导语:怎么从A地到B地?在手机上可能有十几个水平参差不齐的导航app会告诉你最佳=最短路径。而Daniele Quercia和他的Happy Map(“乐乐地图”)却对这种思维方式说不!他和他的团队在想象新的在线地图模式来提高我们的生活。带您窥见未来导航的方向。

楊婧一


█ 首先,这个欧巴是谁?↓↓↓

Q君在TED

Daniele Quercia (简称Q君)是雅虎实验室驻巴塞罗那研究员,在此之前他曾是剑桥大学计算机实验室的高级研究员,也曾是麻省理工的博士后,伦敦大学学院的博士等等。总结:技术类学霸。

他的研究兴趣专注于线上-线下关系,并发表诸多数据挖掘,计算机科学,和城市信息学等方面的作品。

日前,Q君在TED上做了一个演讲,介绍他的Happy Map(“乐乐地图”→L→渣翻译反省中)。

█ 技术控的反思

“科学家和工程师多年来致力于效率,可效率有时就像邪教一样。”

Q君从伦敦搬到波士顿的时候,一直使用地图app导航着去上班。地图告诉他走最近的路;有一天,他脑抽拐进了另一条小道,不禁被道路的情怀吸引。

吸引Q君的小道街景

惊讶竟有如此美景之余,他感到很惭愧,作为一枚技术控,他只关注效率而对其他事变得盲目,看不见路途中的风景,没有和自然接触,没有观察路人的机会。只是想节省那么几分钟,却错过了那么多生活。

“app假定路径只有几个方向,然后将这些方向确定为到达终点的通路。”Q君想创造一个新地图,找到最短那条路已经不再是重点,他想要找到最有趣、最能给人带来愉悦感的路线。

这并不像市面上的一些城市景观类app那样,以各路名胜古迹为标点,连接成路线。Happy Map虽然是人文主义启发的app,但却是建立在科学方法上。

Q君将研究重点从分析数据转向到解码人类体验感受上。他将社会科学实验嫁接到网络架构上,通过计算机科学去理解人们觉得城市哪块最漂亮。

█ “逻辑能把你从A地带到B地;而想象力能把你带到任何地方。”——爱因斯坦

在剑桥大学,Q君和伙伴们想到了这个简单的实验:他们搭建了一个众包平台,一个网页游戏。参与者会被展示一系列对比图片,并被要求选择哪一张更漂亮,更安静,或更令他们开心。

Q君的实验对比图,一般人都会觉得B图更令人愉悦。

经过上千个用户测试投票后,大多数人的共识显现,于是就能发现哪一些城市场景能使人感到愉快。

Q君在这个实验的基础上,和雅虎实验室的伙伴们↓↓↓一起把伦敦的这些地点聚合起来,建立了新的城市地图,一种综合人类情感的制图法。

Q君和雅虎实验室的小伙伴们: Luca 和 Rossano

在新的地图上,你不仅能看见从A地到B地的最短途径(蓝色),你也可以看到最令人开心的乐乐途径(红色),或者美美途径和静静途径等。在试验中,参与者们普遍认为其他路径要比传统的最短路径更令人愉悦,并在路程上只增加几分钟而已。

参与者们也喜欢在地点上附上自己的回忆,包括共同的公众记忆——比如哪里哪里原来是某大楼旧址;以及私人记忆——比如各自初吻的地方[羞]。他们也会记录某些道路闻上去怎样,听上去怎样。

“如果我们有个地图工具,能还原最愉快的路径,不只是基于视觉美感,同时基于气味,声音和回忆呢?我们目前正在往这个方向发展。”Q君在TED的演讲时提到,“广义上,我们的研究企图避免道路的单向性,避免科技剥夺人类完全体验自己所居住城市的机会。”

从公园当中穿行,而非从车库穿行,你将有完全不同的体验。也许我们居住在一个为了效率而造的世界。审视一下你的日常,逃离那个世界。

如果你认为充满惊喜的旅途危险,那就每天活在惯例中吧,就那么活吧,像死掉那样无聊。

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