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商汤科技杨帆:AI之眼助力智能驾驶新生态

goodbyeJuly·2016-10-31 14:08
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由牛车网、汽车智能、汽车观察杂志主办,硬蛋空间、腾讯汽车、汽车族杂志社、斗鱼、秒拍、机器人大讲堂、南极圈协办的第五期汽车智能沙龙——“你好,智能驾驶”于10.29在北京中关村硬蛋空间成功举办。现场气氛热烈,商汤科技联合创始人、北京公司总经理杨帆先生发表了题为《AI之眼助力智能驾驶新生态》的主题演讲,以下是汽车智能为您整理的演讲实录:

杨帆:谢谢大家,也非常感谢牛车网提供的舞台,让我有机会来跟大家聊一聊商汤在做的事情。

其实我们这边跟前面几位嘉宾讲的东西有差异,实际上商汤不是一个来做自动驾驶或者说专门做智能驾驶的企业,我们的核心是做人工智能中的图像和视频的技术解决方案,然后把这样的解决方案,赋能到各个不同行业中来做事情。

所以大家也会看到,商汤现在在做哪些工作,如何应用我们的能力帮助整个智能驾驶的生态圈,来做一些事情。

一、人工智能背后的核心价值始终未变

先讲一些比较大的概念,这两年其实大家可以看到,人工智能行业发展非常的快,炒的非常火。我们一般理解来说,目前的科技水平能够达到的比较接近实用化或者说能够快速产业化的人工智能技术,或者说泛人工智能技术,简单定义包括机器识别——机器如何对图像和视频进行理解;语音识别——机器如何更加听懂人说的话;还有自然语言处理——一段文字性的内容,机器如何把它翻译成能够理解的结构化的内容,可以看到最近这两年机器人的产业非常火,背后都是依赖人工智能新的算法引擎。当然对于不同类型的人工智能技术而言,往往也是不一样的。

商汤做的视觉和视频的解决方案,以及我们为行业提供的解决方案也是为我们智能驾驶做的一些事情。

我们可以看到从家用机到互联网,到移动互联网,到万物互联,再到万物智能,虽然大的平台和概念一直在更新升级,但背后蕴含的核心价值,其实是不变的。整个行业其实就在做一件事:就是快捷自动地整合利用信息。这里首先是我们如何更加自动、快捷、有效的把零散在世界上的各种信息搜集起来,包括我们讲的智能驾驶也是一样。下一步很重要的是如何用更加快捷自动的方式,对这样的信息进行第二次的加工和提炼。接下来再把这样一个提炼出来的有价值信息的部分,反馈我们生活当中。这是整个信息产业在中间都必然面临的巨大的信息闭环环路。

这个过程中我们认为非常重要的就是信息智能分析和提炼的环节。

我们会发现,在过去的几十年,其实我们能够做的比较好的信息的自动分析和提炼当中,95%以上都是文字信息。原因很简单,因为文字信息已经经过提炼,再做自动加工提炼也会比较简单。往前发展,我们会发现人与人的交互,人与外界的交互,70%是来自于你的双眼,剩下部分是来自于你的耳朵。人获取外界信息的渠道更多的是你的眼睛,更多的是图像和视频,这样的一些原始的信息,他们之间蕴含更大更丰富的原始信息量。

随着技术水平的进步,必将会对这样更加原始的载体形态提供越来越多越来越强大的自动分析的能力,所以这个是商汤做的事。

二、人工智能持续进步的背后根源

最近的几年内人工智能技术有一个非常大的持续性的进步和发展,背后的原因是什么?就是深度学习为代表的重大技术突破。

深度学习最重要的特点,是相比于传统的机器学习的方法,更加像是一种通用的方法论。用这种方法论,结合大数据的利用,你可以把不同的行业的对于一些机器智能的需求,比较低成本的用这套方法解决,然后被实用化。这个对于我们整个人工智能的产业发展带来非常大的改变。

还有一点是海量的数据,这个数据一定是指你的行业数据,针对你的应用场景,针对你需要的场景的数据。谷歌前两天说无人驾驶汽车行驶数据采集超过200万英里,其中后100万英里只花了一年多的时间,像谷歌、特斯拉等所有的企业都会说,我要去采集数据,要获得这样的巨量的数据,把这个数据进行机器的智能分析,然后才能让机器学会更加智能的判断方式。

当然其实还有一个很重要的点是,在今天我们去做这种非常深度的计算,上亿的数据,做几十亿次非常复杂的神经网络运算的时候,必不可少的去依赖非常强大的运算能力,包括几百块GPU进行网络的结合,和进行非常强力的深度神经网络运算平台的搭建,这种强效的运算能力也是非常关键的一个环节。

我们提到深度学习,增强学习为代表的人工智能这一波的技术突破。其实从2011年,从产业界,从学术界开始之后,你会看到从国外到国内,优秀的IT公司的态度是非常的积极,他们在第一时间,就进行了非常大的投入,包括收购各种各样的初创公司,包括对于人才的大成本的争夺战,这里面最典型的也最著名的2014年谷歌收购deepmind,4亿美金收购。当时有人觉得谷歌疯了,买这样一个公司。但谷歌说,他买了未来的四分之一。这个团队在2016年做出了阿尔法狗,第一次让机器在围棋上赢了。我们可以去看所有的公司都在这个上面进行非常深入的挖掘。

三、人工智能的价值不是独有一个行业

这个就是讲人工智能的价值,它的价值是什么?不是一个自己独有的行业,因为你单独讲人工智能有什么用?一个机器拥有人的智能,最多还不到小孩的智能。真正实用化的,不是我们想象的智能的概念,而是说对于特定认知问题的解决能力,可以达到或者说超越人的水平。你很难定义去界定它的智能,可能还没有你的小孩可爱,但是也有价值,你把它放到整个产业里去,会帮助不同的产业和行业,解决他现有自己的生态业务链上的一些问题,提升他的生产效率和降低成本。

所以我们说商汤的定位是以全球领先的深度学习平台及视觉技术开发者,我们把这个提供给产业界的公司,和合作伙伴,一起来帮助解决他们所面临的问题。

商汤是做这样一些人工智能的核心技术的,并且把这些技术的解决方案提供给行业合作伙伴,我们在持续思考理解的是,这样的一些技术引擎,如何帮助到智能驾驶,甚至更大一点说智能出行,帮助这个生态领域中不同的产业链、不同的企业?

我们现在来看相关的方向其实有很多。首先单独讲对于智能车辆智能驾驶的角度,我们接触的合作伙伴有两类,一类是像今天在座的企业,就是我们如何自动控制汽车然后让汽车代替驾驶员的角色,从这里我们其实提供了一整套的基于视觉的解决方案。

另外还有车内前装的一些配件的供应商,他们会有一些需求是说,当这个机器还不能取代驾驶员的时候,用机器对于驾驶员的驾驶状态驾驶行为进行监控,我看你是不是属于疲劳的状态,你是不是走神了,这样的一些等等车内驾驶员的这个分析,这一块我们也提供完整的解决方案给行业合作伙伴。

另外,从大的城市角度来讲我们会有智能交通,国家对整个城市的网络会有监控,车辆车牌的这个分析和识别,包括套牌车辆的检测等等。这里我们提供了一系列的产品和技术方案给各地的公安和交通监管部门。

再从智能出行的角度上讲,我们也提供完整的解决方案,包括对于智能停车场管理,自动化停车业务等方案供应商也很多的依赖于我们的人脸识别,车牌车型识别等技术解决方案。

最后我分享一下我们在地图影像方面做的事情,包括上游的地图供应商,他们对于地图、路网,城市道路的分析,我们对于他们也会提供相对的一些这个解决方案,帮助他们来更好的做他们在做的事情。这里的例子比如我们跟某些知名地图厂商的合作,都是提供路网变化的方案,然后进行快速的地图更新信息的提供,我们这样的一些自动化的技术,可以更好的实现地图影像准确的自动更新。

这里我要讲一点,很多数据,对于这个场景的实用性很强的,可能换一个场景我的实用性就掉下来了,这也是为什么谷歌放那么多车到实体道路去跑,而且仍然持续在加大这方面的投入。而从商汤的能力提供上讲,我们对于智能驾驶,智能交通整个生态的不同环节都去提供技术能力,通过合作伙伴共同去进行数据的积累和业务的提升。

目前其实从解决方案我们会跟我们的合作伙伴,提供这样一些多种多样的解决方案,包括软件APP,离线地图,总体来说我给大家分享的不太一样的,我们不是做智能驾驶的企业,我们是给上游的核心能力的提供商,更多的是我们是如何与行业一起来共同努力,把这个生态做的更好,谢谢大家。

嘉宾简介:

杨帆 商汤科技联合创始人、北京公司总经理

2006到2014,任职微软亚洲研究院创新工程组,负责视觉算法的产品转化,项目管理和团队管理。参与Xbox、Kinect、WindowsHello,Bing图像搜索,Project Oxford,微软摄像头,微软相册Photo Gallary,视频编辑软件Movie Maker等数十项视觉新技术产品模块研发。

汽车智能微信公众号:qichesmart

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